Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень

Кугук, В.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94679

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень
Other Titles	Model and training method for medical diagnostic image recognition system with resilience to perturbations
Authors	Кугук, В.О.
ORCID
Keywords	резільєнтність resilience мета-навчання meta-learning ін’єкція несправностей injection of faults протиборчі атаки adversarial attacks дрейф концепцій concept drift
Type	Masters thesis
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94679
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Кугук В. О. Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 65 с.
Abstract	Розроблено інформаційне та програмне забезпечення, яке використовує незалежний від моделі метод мета-навчання, який показав підвищену ефективність на прикладі класифікації зображень. Експерименти, проведені на різних алгоритмах із використанням різних метрик, свідчать про покращення стійкості системи штучного інтелекту за допомогою запропонованого методу.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Ukraine

1

United States

1

Unknown Country

1

Downloads

United States

1

Files

File	Size	Format	Downloads
Kuguk_mag_rob.pdf	2,85 MB	Adobe PDF	1