Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних |
| Authors |
Погоріла, К.В.
|
| ORCID | |
| Keywords |
рекомендаційна система гібридна фільтрація контентна фільтрація колаборативна фільтрація інтелектуальний аналіз даних інформаційні технології проектування |
| Type | Masters thesis |
| Date of Issue | 2023 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Погоріла К. В. Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Нагорний. Суми : Сумський державний університет, 2023. 50 с. |
| Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних. В ході виконання кваліфікаційної роботи магістра був проведений детальний аналіз предметної області, зроблено огляд існуючих методів рекомендаційних систем, зокрема їх переваг та недоліків, та визначено проблемні аспекти. Результати аналізу вказують на актуальність теми дослідження зі зростом попиту на персоналізовані рекомендації. Практичною цінністю розробки є реалізація та оцінка методів рекомендаційних систем для формування книжкових рекомендацій читачу. Результатом кваліфікаційної роботи магістра є інформаційна технологія, що реалізує формування персоналізованих рекомендацій читачу. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Ukraine
12
United Kingdom
4
United States
31
Unknown Country
13
Downloads
United Kingdom
1
United States
1
Unknown Country
1
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Pohorila_masters_thesis.pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | 3 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.