Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94446
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інтелектуальна технологія виявлення шахрайських дій в системах електронної комерції |
| Other Titles |
Intelligent technology for detecting fraudulent actions in electronic commerce systems |
| Authors |
Піддубна, Д.І.
|
| ORCID | |
| Keywords |
інтелектуальна система intelligent system Python шахрайські дії fraudulent activities tenserflow |
| Type | Masters thesis |
| Date of Issue | 2023 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94446 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Піддубна Д. І. Інтелектуальна технологія виявлення шахрайських дій в системах електронної комерції : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. І. В. Шелехов. Суми : Сумський державний університет, 2023. 44 с. |
| Abstract |
Проаналізовано методи розробки інформаційної технології розпізнавання шахрайських дій, розглянуто алгоритм прийняття рішень і прогнозування подій на основі математичної моделі. Розроблено інтелектуальну технологію, яка за допомогою машинного навчання розпізнає шахрайські дії в системах електронної комерції. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
1
Singapore
1
Ukraine
20
United States
29
Unknown Country
1
Downloads
China
1
Portugal
1
Ukraine
53
United States
1
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Piddubna_mag_rob.pdf | 688,58 kB | Adobe PDF | 56 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.