Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками |
| Other Titles |
Anomalies detection in credit card transactions |
| Authors |
Пороскун, О.О.
|
| ORCID | |
| Keywords |
виявлення аномалій detection of anomalies функція розподілу імовірності probability distribution function задача класифікації classification problem ізоляційний ліс isolation forest |
| Type | Masters thesis |
| Date of Issue | 2023 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Пороскун О. О. Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. О. В. Лисенко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 53 с. |
| Abstract |
У роботі створено алгоритм на основі функцій розподілу імовірності для виявлення аномальних (шахрайських) операцій з кредитними картками за даними https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud та проведено порівняльний аналіз створеного алгоритму з алгоритмом на базі ізоляційного лісу з бібліотеки scikit-learn. Для підвищення якості виявлення аномалій проведено попередню обробку даних, зокрема виділення впливових для розв’язку задачі ознак. Було проведено оптимізацію параметрів на валідаційних даних для підвищення якості моделей. Така попередня обробка даних дозволила підвищити f2-оцінку (f2-score) з 0.767285 до 0.834671. Отримано, що найвища якість виявлення аномалій на досліджуваних тестових даних досягається за допомогою створеного алгоритму на основі функцій розподілу імовірності (f2-score дорівнює 81,65%). |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Singapore
1
Ukraine
1
United States
9
Unknown Country
5
Downloads
Germany
1
Ukraine
1
United States
17
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Poroskun_mag_rob.pdf | 1,82 MB | Adobe PDF | 19 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.