Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90078
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 з урахуванням поведінкових аспектів довіри до вакцинації за допомогою рядів Фур’є
Authors Vasylieva, Tetiana Anatoliivna  
Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Kashcha, Mariia Oleksiivna  
Kolomiiets, Svitlana Volodymyrivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-0635-7978
http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
http://orcid.org/0000-0001-9055-8304
http://orcid.org/0000-0002-7832-8415
Keywords рівень захворюванності
уровень заболеваемости
morbidity rate
ряди Фур’є
ряды Фурье
Fourier series
COVID-19
Type authors certificate
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90078
Publisher Український інститут інтелектуальної власності
License Copyright not evaluated
Citation Авторське право на твір 115028 Україна. Методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 з урахуванням поведінкових аспектів довіри до вакцинації за допомогою рядів Фур’є / Т. А. Васильєва, О. В. Кузьменко, М. О. Каща, С. В. Коломієць.Заявл. 30.09.2022; опубл. 31.01.2023, Бюл. № 73.
Abstract Запропоновано методичний підхід до прогнозування рівня захворюванності на COVID-19 за допомогою рядів Фур'є та побудовано прогноз захворюванності населення окремих країн світу та зроблено висновки, що вакцінація населення є одним з найефективніших методів запобігання розвитку пандемії.
Appears in Collections: Авторські свідоцтва

Views

Austria Austria
36
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
France France
1
Germany Germany
1330
Ireland Ireland
9362
Russia Russia
55
Ukraine Ukraine
1888061
United Kingdom United Kingdom
226313
United States United States
127269907
Unknown Country Unknown Country
62572371

Downloads

Germany Germany
1331
Ireland Ireland
1
Ukraine Ukraine
1888062
United States United States
62572374
Unknown Country Unknown Country
62572372

Files

File Size Format Downloads
Vasylieva_Fourier_series.pdf 419,69 kB Adobe PDF 127034140

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.