Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці
Other Titles Information Technology of Adaptation of Educational Content of the Graduating Department to the Requirements of the Labor Market
Authors Міщенко, А.Є.
ORCID
Keywords машинне навчання
machine learning
декурсивне дерево
decursive tree
система підтримки прийняття рішень
decision support system
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Міщенко А. Є. Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2022. 67 с.
Abstract Розроблено алгоритм та категорійну модель СППР для адаптації навчального контенту до вимог ринку праці. Розроблений алгоритм було імплементовано мовою Java. З використанням вхідних даних, отриманих імітаційним шляхом, проведено машинне навчання СППР. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано безпомилкові вирішальні правила. Отримані правила можуть бути використані як стартові у системі підтримки прийняття рішень для корегування навчального контенту з можливістю перенавчання у процесі роботи.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Germany Germany
23897
Ireland Ireland
1462
Ukraine Ukraine
2056096
United Kingdom United Kingdom
244706
United States United States
2839438
Unknown Country Unknown Country
489410

Downloads

Canada Canada
1
France France
23852
Germany Germany
2056094
Ukraine Ukraine
2056095
United States United States
2839441
Unknown Country Unknown Country
122363

Files

File Size Format Downloads
Mishchenko_mag_rob.pdf 1,5 MB Adobe PDF 7097846

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.