Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy |
Other Titles |
Інноваційний розвиток національної економіки: вплив тінізації економіки |
Authors |
Vysochyna, Alina Volodymyrivna
Kryklii, Olena Anatoliivna Minchenko, Mariia Hennadiivna Aliyeva, A.A. Demchuk, K. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-9490-1026 http://orcid.org/0000-0002-4825-3950 http://orcid.org/0000-0002-6768-1627 |
Keywords |
аналіз панельних даних державний менеджмент інновацій інноваційне економічне зростання тіньова економіка innovative economic growth innovative state management panel data analysis shadow economy |
Type | Article |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Vysochyna, A., Kryklii, O., Minchenko, M., Aliyeva, A. A., & Demchuk, K. (2020). Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy. Marketing and Management of Innovations, 4, 41–49. http://doi.org/10.21272/mmi.2020.4-03 |
Abstract |
У цій статті узагальнено аргументи та контраргументи в рамках наукової дискусії щодо визначення впливу
незаконної економічної діяльності та розширення тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Систематизація наукових праць з вищезазначених проблем доводить, що у згаданих наукових працях немає комплексності та єдності, що, в свою чергу, доводить необхідність подальшого теоретичного та емпіричного пошуку в цій сфері. Таким чином, у роботі була висунута наукова гіпотеза про негативний вплив тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Для перевірки цієї гіпотези був розроблений науково-методологічний підхід, що складається з декількох етапів: 1) кореляційний аналіз з метою усунення проблеми мультиколінеарності між змінними управління; 2) аналіз описової статистики набору даних; 3) проведення тесту Хаусмана з метою уточнення специфікації моделі регресії (модель фіксованих або випадкових ефектів); 4) реалізація панельного регресійного аналізу даних для всієї вибірки країни та
окремо для України, характеристика її результатів. Технічно всі етапи дослідження реалізуються за допомогою програмного забезпечення Stata 12/SE. Вибірка дослідження складається з 9 країн (Азербайджан, Естонія, Угорщина, Латвія, Литва, Польща, Словацька Республіка, Словенія та Україна). Часовий горизонт – 2008-2018. Запуск панельного регресійного аналізу даних (специфікація моделі – з фіксованими ефектами) дозволяє підтвердити гіпотезу дослідження для всієї вибірки країни (збільшення тіньової економіки негативно вплинуло на інноваційний розвиток країни: збільшення відношення тіньової економіки до ВВП на 1% призводить до зниження Глобального індексу інновацій на 0,5 бала), але для
України це окремо не доведено. Це підводить нас до висновку, що інноваційний розвиток в Україні не залежить від масштабу тіньової економіки через те, що ми маємо більш значні перешкоди на шляху до впровадження інновацій (інституційна неефективність, недоліки регулювання тощо). This article generalises arguments and counterarguments within the scientific discussion regarding the determination of the influence of illegal economic activity and expansion of the shadow economy on innovative country development. The systematisation of the scientific works on the above problems proves that there is no one no complexity and unity in the above-mentioned scientific findings, which, in turn, demonstrates the necessity of further theoretical and empirical search in this sphere. Thus, it was developed a scientific hypothesis about the negative influence of the shadow economy on innovative country development. In order to test this hypothesis it was developed a scientific and methodological approach that consists of several stages: 1) correlation analysis in order to eliminate multicollinearity problem between control variables; 2) analysis of dataset descriptive statistics; 3) running Hausman test in order to clarify specification of the regression model (fixed or random effects model); 4) realisation of the panel data regression analysis for the whole country sample and separately for Ukraine, characteristics of its results. Technically all stages of the research are realised with the help of Stata 12/S.E. software. The country sample consists of 9 countries (Azerbaijan, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovak Republic, Slovenia, and Ukraine). Time horizon – 2008-2018. Running of the panel data regression analysis (model specification – with fixed effects) allow confirming research hypothesis for the whole country sample (an increase of shadow economy negatively affected innovative country development: an increase of shadow economy to GDP ratio in 1 % leads to the decrease of the Global Innovation Index in 0.5 points). However, it was not proved for Ukraine separately. It leads to the conclusion that innovative development in Ukraine does not highly dependent on the shadow economy scale because of more significant obstacles on the way on innovation adoption (institutional inefficiency, regulatory drawbacks etc.). |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views
Australia
888242723
Austria
1
Azerbaijan
888242702
Bangladesh
1
Cameroon
2126385490
Canada
1
China
452484
Czechia
220927535
Egypt
105524
France
1
Germany
-1628144194
Ghana
1
Greece
444338741
Hong Kong SAR China
5003451
India
162794
Indonesia
146562
Iran
560435331
Ireland
296098824
Italy
1
Jordan
128470
Kenya
1
Latvia
109409
Lithuania
888638730
Malaysia
888242718
Namibia
1
Nigeria
1115401216
Oman
1
Pakistan
116563
Romania
1
Saudi Arabia
1
Slovenia
209873
South Africa
199124
South Korea
45209455
Spain
1
Sweden
15190
Taiwan
226676982
Turkey
1217238165
Ukraine
-1245361223
United Arab Emirates
1
United Kingdom
888242694
United States
-95280828
Unknown Country
968787963
Vietnam
888242715
Downloads
Algeria
1
Australia
1
Azerbaijan
1115401221
Belgium
1
Belize
1
Brazil
1
Bulgaria
1
Cameroon
1115401215
Canada
1
China
2126385488
Egypt
1
Germany
888242721
Greece
1116977
India
149546
Indonesia
1
Iran
214205
Ireland
1
Italy
1
Japan
1
Lithuania
560435335
Malaysia
1217238170
Netherlands
1
Pakistan
41687
Romania
1
Saudi Arabia
1
Slovakia
1116976
South Africa
111216
Taiwan
220927530
Tunisia
888242683
Turkey
107922
Ukraine
888242683
United Arab Emirates
-1189842262
United Kingdom
968787966
United States
-95280828
Unknown Country
1
Vietnam
888242682
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Vysochyna_mmi_2020_4.pdf | 358,96 kB | Adobe PDF | 1005348557 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.