Моделювання оцінки ймовірності настання кризового стану банку

Гриценко, Костянтин Григорович

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80617

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Моделювання оцінки ймовірності настання кризового стану банку
Authors	Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords	банківська система банковская система banking system кризовий стан банку кризисное состояние банка bank crisis оцінка ймовірності оценка вероятности probability assesment логістична регресія логистическая регрессия logistic regression дерево рішень дерево решений decision tree нейронна мережа нейронная сеть neural network
Type	Conference Papers
Date of Issue	2018
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80617
Publisher	Харків, ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця
License	Copyright not evaluated
Citation	Гриценко, К.Г. Моделювання оцінки ймовірності настання кризового стану банку [Текст] / К.Г. Гриценко // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем: матеріали X міжнародної науково-практичної Інтернет- конференції (5-6 квітня 2018 р.), Харків: ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2018. – С. 167-171
Abstract	Розглянуто стан та роль банківської системи України. Наведено економіко-математичні методи та моделі оцінювання ймовірності настання кризового стану банку. Сформовано систему показників діяльності та вибірку вхідних даних невеликих за розміром вітчизняних банків. Побудовано моделі логістичної регресії, дерева рішень та нейронної мережі. Проведено вибір найякіснішої моделі. Рассмотрено состояние и роль банковской системы Украины. Приведены экономико-математические методы и модели оценивания вероятности наступления кризисного состояния банка. Сформирована система показателей деятельности и выборка входных данных небольших по размеру отечественных банков. Построены модели логистической регрессии, дерева решений и нейронной сети. Проведен выбор наиболее качественной модели. The state and role of the banking system of Ukraine are considered. Economic-mathematical methods and models of estimation of probability of a bank crisis are presented. A system of performance indicators and a sample of input data of small size domestic banks has been formed. Models of logistic regression, decision trees and neural network are constructed. The choice of the best model is made.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)