Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | The impact of task technology fit on employee job performance |
Other Titles |
Вплив інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників |
Authors |
Bader, A. Alyoubi
Mohammad, Ali Yousef Yamin |
ORCID | |
Keywords |
employee job performance innovation valance intention to adopt technology moderating analysis structural equation modelling supervisory support ефективність роботи інноваційність поширення технологій модеруючий аналіз моделювання супервайзер |
Type | Article |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007 |
Publisher | Sumy State University |
License | |
Citation | Alyoubi, B. A., Yamin, M. A. Y. (2019). The Impact of Task Technology Fit on Employee Job Performance. Marketing and Management of Innovations, 4, 140-159. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-12 |
Abstract |
In today’s dynamic global business economy, the use of information technology has become an essential and pervasive technique for organizational success. In this essence, the present study extends the unified theory of acceptance and use of technology with task technology fit to see how underpinned factors impact on employee intention to adopt information technology and enhance employee job performance. In order to test the proposed research model, the respondent’s observations are required. Therefore, an administrative survey was conducted towards Saudi public organizations. A survey questionnaire was distributed among middle-level managers working in HR departments of Saudi Public organizations. In response to administrative survey 398 questionnaires were returned with a response rate of 79.6%. Among 398 questionnaires 38 were discarded due to inappropriate answers and 358 questionnaires were finally used for structural equation modelling. The inclusion criterion was that HR managers must have knowledge about online services offering by respective organizations to employees. For data analysis, structural equation modelling approach was used. Results indicate that the extended the unified theory of acceptance and use of technology model has substantial power and explained 𝑅277.0% variance in employee intention to adopt the technology. The effect size analysis (𝑓2) showed that within extended model effort expectancy was the most important factor. The predictive relevance 𝑄2 of the model was also adequate. Finally, importance of performance matrix analysis suggested that managers and policymakers should focus on effort expectancy, task characteristics, technology characteristics and supervisor support to boost employee intention to adopt technology and employee job performance. У сучасній динамічній глобальній бізнес-економіці використання інформаційних технологій стає важливим компонентом успіху будь-якої компанії. Зважаючи на це, ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання впливу інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників. Дане дослідження розширює уніфіковану теорію сприйняття та використання технології з постановкою завдання до цієї технології, що дає можливість побачити, як аналізовані фактори впливають на намір працівника прийняти інформаційні технології та підвищити ефективність власної роботи. Для перевірки запропонованої моделі було використане спостереження респондентів. Крім того, було проведене опитування громадських організацій Саудівської Аравії. Анкета була розповсюджена серед керівників середньої ланки, які працюють у відділах з управління персоналом громадських організацій Саудівської Аравії. Критерієм включення респондентів було те, що менеджери з персоналу повинні мати знання про інтернет-сервіси, які пропонують відповідні організації працівникам. Для аналізу даних було використано підхід моделювання структурних рівнянь. Результати показують, що розширена модель має значну потужність і пояснює 𝑅277,0% відхилення в намірах працівника прийняти технологію. Аналіз розміру ефекту (𝑓2) показав, що в межах розширеної моделі тривалість зусиль була найважливішим фактором. Прогнозна відповідність 𝑄2 моделі також виявилася адекватною. У рамках дослідження надані рекомендації керівникам та розробникам у сфері технологій зосередити увагу на тривалості зусиль, характеристиках завдань, технологічних характеристиках та підтримці від керівників, що дасть можливість підвищити наміри співробітників до прийняття технології та підвищити ефективність роботи працівників. |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views
Australia
1741826863
Austria
1
Azerbaijan
1
Bangladesh
2003063643
Canada
1911208792
China
435444819
Croatia
1
Ecuador
1642682280
Egypt
2003063617
Germany
1808124978
Ghana
1741826869
Greece
1734479579
Hong Kong SAR China
158450
India
2003063650
Indonesia
1657243462
Ireland
1911208783
Italy
2003063649
Jamaica
1
Japan
-1770712603
Jordan
1
Kenya
1
Latvia
1
Lebanon
1
Lithuania
1
Malawi
1
Malaysia
482506754
Mexico
1
Morocco
1
Nepal
2003063633
Netherlands
1911208791
New Zealand
-1770712599
Nigeria
204856
Oman
1
Pakistan
92168
Palestinian Territories
1
Peru
1
Philippines
-682808596
Romania
56218
Russia
1
Samoa
1
Saudi Arabia
1734479582
Singapore
297768856
Somalia
1
South Africa
297768857
South Korea
2010707825
Sri Lanka
482506757
Sweden
1
Taiwan
689266747
Thailand
335310678
Turkey
95262
Ukraine
297768867
United Kingdom
-1770712605
United States
1657243461
Unknown Country
1741826861
Vietnam
1808124980
Downloads
Argentina
1
Australia
435444821
Austria
1
Bangladesh
1
Brazil
1
Canada
1657243458
China
1657243457
Egypt
2003063618
Finland
1
France
1
Germany
435444818
Ghana
1741826867
Greece
1
Hong Kong SAR China
1734479570
India
194879
Indonesia
689266750
Iraq
1
Ireland
1734479571
Italy
1
Japan
1741826859
Jordan
1
Kenya
2003063646
Lithuania
1
Malawi
1
Malaysia
-1770712596
Morocco
335310667
Netherlands
1911208788
Nigeria
2003063648
Pakistan
335310680
Palestinian Territories
1
Philippines
-447948478
Poland
1
Portugal
1
Romania
497977482
Russia
1
Singapore
1911208786
Somalia
1
South Africa
297768858
South Korea
114306
Sri Lanka
497977477
Taiwan
435444817
Tanzania
1
Thailand
1741826879
Turkey
-447948481
Uganda
297768866
Ukraine
297768871
United Kingdom
-2008224163
United States
-2008224164
Unknown Country
1911208777
Zambia
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Alyoubi_mmi_4_2019.pdf | 621,94 kB | Adobe PDF | 149642873 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.