Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71298
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Comparison between PID and Artificial Neural Networks to Control of Boiler for Steam Power Plant
Other Titles Порівняльний аналіз застосування пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора і штучної нейронної мережі для керування паровим котлом електростанції
Authors Salim, H.
Sultan, Kh.F.
Jawad, R.
ORCID
Keywords штучна нейронна мережа
керування
PID-контролер
NARMA
Artificial Neural Network
control
PID
NARMA controller
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71298
Publisher Sumy State University
License
Citation Salim, H. Comparison between PID and Artificial Neural Networks to Control of Boiler for Steam Power Plant = Порівняльний аналіз застосування пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора і штучної нейронної мережі для керування паровим котлом електростанції / H. Salim, Kh.F. Sultan, R. Jawad // Журнал інженерних наук. - 2019. - Т. 6, № 1. - С. E10-E15. - DOI: 10.21272/jes.2019.6(1).e2.
Abstract У статті представлено розроблену методику проведення порівняльного аналізу застосування нейронних мереж і контролерів для традиційних котлів парових електростанцій. Представлені схеми двох різних контролерів для тиску і температури для підтримки роботи котла в нормальному стані та підвищення ефективності. Ці контролери складаються з нелінійного NARMA-контролера штучної нейронної мережі та традиційного пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора. Ці параметри коригуються шляхом побудови моделі та подальшої реалізації у програмі MATLAB відповідно до вимог парової електростанції та цілей управління. Результати свідчать, що нейронна мережа контролюється краще, а на електростанції Аль-Дюра у м. Багдад застосовуються характеристики відповідної моделі електростанції з використанням PID-контролера і штучної нейронної мережі, що може бути черговим підтвердження ефективності застосування нейронних мереж у багатьох галузях промисловості.
This paper presents is to develop and compare neural network and conventional based controllers for a boiler of steam power plant. Designs of two different controllers for pressure and temperature are presented for keeping the boiler working in normal condition and improve efficiency. These controllers consist of NARMA controller of ANN and a conventional proportional-integrator-derivative (PID) controller. These parameters are adjusted by built a model and implementation in MATLAB program according to the requisite of the steam power plant and the control objectives. The results show a neural network is best controlled and superior performances of power plant from PID controller artificial neural network and PID have been applied in Al–Dura power plant in Baghdad. Therefore, neural networks have been extensively utilized in many industrial applications.
Appears in Collections: Journal of Engineering Sciences / Журнал інженерних наук

Views

Australia Australia
204201
Brazil Brazil
199466
China China
1874757584
Colombia Colombia
1
Egypt Egypt
186264
Finland Finland
1
Germany Germany
3407
Greece Greece
316424
India India
937463467
Indonesia Indonesia
188124
Iran Iran
60139
Iraq Iraq
182211
Ireland Ireland
138967
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1329154573
Nigeria Nigeria
1
Pakistan Pakistan
132406985
Poland Poland
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
3400
Singapore Singapore
86
South Korea South Korea
1
Sweden Sweden
3797053
Turkey Turkey
177752
Ukraine Ukraine
399410567
United Arab Emirates United Arab Emirates
79553
United Kingdom United Kingdom
61637
United States United States
-853106590
Unknown Country Unknown Country
399410565
Vietnam Vietnam
316422

Downloads

Algeria Algeria
1329154576
Australia Australia
1
Bangladesh Bangladesh
1
Bosnia & Herzegovina Bosnia & Herzegovina
-1636658150
Brazil Brazil
-853106588
Cameroon Cameroon
1
China China
1874757585
Cuba Cuba
1
Denmark Denmark
1
Egypt Egypt
1
Ethiopia Ethiopia
1
Georgia Georgia
174368
Germany Germany
1329154580
Greece Greece
206731
India India
-69555032
Indonesia Indonesia
196180
Iran Iran
-853106590
Iraq Iraq
27815
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Libya Libya
399410564
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Morocco Morocco
1
Mozambique Mozambique
1
Nigeria Nigeria
453809318
Philippines Philippines
1329154571
Poland Poland
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
-69555032
Singapore Singapore
1
Slovakia Slovakia
1
South Korea South Korea
21920
Spain Spain
775211648
Syria Syria
1
Taiwan Taiwan
-69555031
Tunisia Tunisia
1
Turkey Turkey
95069
Ukraine Ukraine
-853106590
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
-69555032
Unknown Country Unknown Country
40577
Vietnam Vietnam
316423

Files

File Size Format Downloads
Salim_Comparison_between_PID.pdf 542,81 kB Adobe PDF -1277433396

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.