Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71204
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Analysis of the Methodology of Constructing a Production Function Using Quality Criteria
Other Titles Аналіз методології побудови виробничої функції з використанням критеріїв якості
Authors Skrynkovskyy, R.M.
Yuzevych, V.M.
Kataev, A.V.
Pawlowski, G.
Protsiuk, T.B.
ORCID
Keywords виробнича функція
функція Кобба–Дугласа
критерії якості
промисловість
промислова продукція
production function
Cobb-Douglas function
quality criteria
industry
industrial products
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71204
Publisher Sumy State University
License
Citation Analysis of the Methodology of Constructing a Production Function Using Quality Criteria = Аналіз методології побудови виробничої функції з використанням критеріїв якості / R.M. Skrynkovskyy, V.M. Yuzevych, A.V. Kataev [et al.] // Журнал інженерних наук. - 2019. - Т. 6, № 1. - С. В1-В5. - DOI: 10.21272/jes.2019.6(1).b1.
Abstract У статті на прикладі України розроблено методику оцінювання параметрів класичної формули типу Кобба–Дугласа для прогнозування тенденцій розвитку промисловості держави. На основі обчислювального експерименту встановлено, що для значень виробничої функції Y, близьких за числовими значеннями і відхиленнями до 3,7 %, апроксимування Y у сфері промисловості для невеликих часових періодів є неможливим з огляду на ускладнення множини її параметрів та коефіцієнтів. Для прогнозування значень Yi (Yi  Y) проведено оцінювання параметрів, що входять до класичної формули типу Кобба–Дугласа. Для удосконалення методики оцінювання коефіцієнтів, що входять до цієї формули, запропоновано нові варіанти мультиплікативного та адитивного критеріїв якості. Виходячи із аналітичних даних за 2010–2017рр., проведено оцінювання відповідних критеріїв для промисловості України.
In the article to forecast the trends of development of the state's industry (for example, Ukraine), a method for evaluating the parameters included in the classical Cobb-Douglas formula is developed. On the basis of the computational experiment it was established that if the values of the production function Y are close to the numerical values and the deviation between them does not exceed 3.7 %, then for approximation of Y in the industry for small time periods, it makes no sense to complicate the set of its parameters and coefficients. For forecasting the values of Yi (Yi  Y) we have evaluated the parameters that are included in the classical Cobb-Douglas formula. To improve the methodology for estimating the coefficients included in the Cobb-Douglas type formula, new variants of the multiplicative and additive quality criteria and for the Ukrainian industry are proposed, based on the analytical data for 2010–2017, the evaluation of the relevant criteria was carried out.
Appears in Collections: Journal of Engineering Sciences / Журнал інженерних наук

Views

Australia Australia
1
Belgium Belgium
1
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Finland Finland
17849569
France France
1
Germany Germany
17849568
Greece Greece
1
India India
1
Iran Iran
1855743343
Ireland Ireland
172015
Israel Israel
1
Kenya Kenya
1
Lithuania Lithuania
1
Malta Malta
1
Netherlands Netherlands
10635
Spain Spain
1
Sweden Sweden
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
1038964365
United Kingdom United Kingdom
1596280465
United States United States
1038964367
Unknown Country Unknown Country
-280051862
Vietnam Vietnam
216775

Downloads

Canada Canada
1
China China
1
France France
-280051861
India India
239430273
Iran Iran
1035620178
Ireland Ireland
227922650
Kenya Kenya
1
Lithuania Lithuania
1
Malta Malta
43402
Pakistan Pakistan
1
South Africa South Africa
1120322927
Spain Spain
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
1038964366
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
991031958
Unknown Country Unknown Country
31
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Skrynkovskyy_Analysis.pdf 226,28 kB Adobe PDF 78316637

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.