Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68651
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Methodology of estimation of energy reserves and energy efficiency of the housing fund of Ukraine
Other Titles Методика оценки резервов энергопотребления и энергоэффективности жилого фонда Украины
Методика оцінки резервів енергоспоживання та енергоефективності житлового фонду України
Authors Komelina, O.
Shcherbinina, S.
ORCID
Keywords енергоефективність
економіко-математичне моделювання
оптимізаційна функція
мінімізація енергоспоживання
житловий фонд
энергоэффективность
экономико-математическое моделирование
оптимизационная функция
минимизация энергопотребления
жилищный фонд
Type Article
Date of Issue 2018
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68651
Publisher Sumy State University
License
Citation Komelina, O., & Shcherbinina, S. (2018). Methodology of estimation of energy reserves and energy efficiency of the housing fund of Ukraine. Marketing and Management of Innovations, 1, 382-390. http://doi.org/10.21272/mmi.2018.1-30
Abstract У статті досліджено показники ефективності енергоспоживання житлового фонду України в цілому. Розроблено дворівневу систему економіко-математичних моделей для побудови оптимізаційної функції мінімізації споживання енергоресурсів. Здійснено порівняння розрахункових показників оптимального енергоспоживання до фактичних статистичних даних за період, що дозволяє стверджувати про існування значного потенціалу енергозбереження у житловому фонді України.
В статье исследованы показатели эффективности энергопотребления жилищного фонда Украины в целом. Разработана двухуровневая система экономико-математических моделей для построения оптимизационной функции минимизации потребления энергоресурсов. Осуществлено сравнение расчетных показателей оптимального энергопотребления к фактическим статистическим данным за период, что позволяет утверждать о существовании значительного потенциала энергосбережения в жилищном фонде Украины.
In this article for the first time, a two-level system of economic and mathematical models has been built, taking into account economic, technical and social indicators, which allows predicting and optimizing the level of energy consumption. The application of this system provides for the presence of input values of independent variables, obtained by expert means or using trend dependencies. Based on the system of economic and mathematical models, an optimizing function for the minimum consumption of energy resources per 1 sq. m. of living space and the optimization function for the minimum consumption of energy resources per person have been obtained. It is proved that the proposed economic-mathematical models characterize the controlled processes of energy consumption and their interconnection. The article compares the calculated indicators of the optimal energy consumption with the actual statistical data for the period, allows us to affirm the existence of a significant energy saving potential in the housing stock of Ukraine.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Australia Australia
1318929
Bangladesh Bangladesh
1
Belgium Belgium
15630103
Finland Finland
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
91808
Japan Japan
34480
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
894
Norway Norway
1
Pakistan Pakistan
1
South Africa South Africa
1
Ukraine Ukraine
5271244
United Kingdom United Kingdom
2637859
United States United States
61522594
Unknown Country Unknown Country
5271243
Vietnam Vietnam
5818

Downloads

Brazil Brazil
31260205
Germany Germany
91809
India India
1
Ireland Ireland
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
South Africa South Africa
1
Ukraine Ukraine
5271245
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
91784983
Unknown Country Unknown Country
91784983
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Komelina_methodology.pdf 284,2 kB Adobe PDF 220193232

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.