Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41202
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Статистические и структурные модели прогнозирования заболеваемости для оценки страховых тарифов
Authors Базилевич, К.А.
ORCID
Keywords страхування
страхование
insurance
особисте страхування
личное страхование
Type Conference Papers
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41202
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Базилевич, К.А. Статистические и структурные модели прогнозирования заболеваемости для оценки страховых тарифов [Текст] / К.А. Базилевич ; рук. М.С. Мазорчук // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 20-25 квітня 2015 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2015. — С. 256.
Abstract Важнейшим источником знаний для функционирования системы личного страхования являются данные о заболеваемости в конкретном регионе и стране в целом. Личное страхование включает в себя страхование жизни, медицинское и пенсионное страхование. При этом вероятность заболевания для конкретного страхователя и группы страхователей рассчитывается на основе математических моделей актуарной математики.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
France France
2
Germany Germany
22138
Greece Greece
1898
Ireland Ireland
11070
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
317
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
190376
United Kingdom United Kingdom
95821
United States United States
1594984
Unknown Country Unknown Country
190375

Downloads

Belarus Belarus
1
China China
158
Germany Germany
2
India India
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
570980
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1594984
Unknown Country Unknown Country
5

Files

File Size Format Downloads
bazulevuch.pdf 260,56 kB Adobe PDF 2166135

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.