Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39438
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Методологія застосування нейроподібних структур для управління якістю
Authors Федоришин, О.В.
Denysenko, Yuliia Oleksandrivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1518-2663
Keywords якість промислової продукції
качество промышленной продукции
quality of industrial products
нейромережеве моделювання
нейросетевое моделирование
neural network modeling
Type Conference Papers
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39438
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Федоришин, О.В. Методологія застосування нейроподібних структур для управління якістю [Текст] / О.В. Федоришин, Ю.О. Денисенко; кер. К.О. Дядюра // Сучасні технології у промисловому виробництві : матеріали науково-технічної конференції викладачів, співробітників, аспірантів і студ. фак-ту технічних систем та енергоефективних технологій (м. Суми, 14-17 квітня 2015 р.) / Редкол.: О Г. Гусак, В.Г. Євтухов. — Суми : СумДУ, 2015. — Ч.1. — С. 63.
Abstract Сучасні напрямки розвитку машинобудування характеризуються розширенням номенклатури продукції у відповідності до швидкоплинних потреб споживачів, інформатизацією та інтелектуалізацією технологій, зростанням вимог до точності та достовірності методів оцінювання якості промислової продукції для забезпечення її конкурентоспроможності на світовому ринку. Це обумовлює необхідність вдосконалення існуючих та створення нових методів оцінювання та прогнозування якості продукції на основі використання сучасних інформаційних технологій, зокрема систем збирання, опрацювання й ефективного використання техніко-економічної інформації про властивості виробів.
Appears in Collections: Наукові видання (ТеСЕТ)

Views

Canada Canada
1
China China
2
France France
765
Germany Germany
3
Greece Greece
1
Ireland Ireland
5862
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
37973
United Kingdom United Kingdom
19370
United States United States
113675
Unknown Country Unknown Country
37972

Downloads

China China
6
Germany Germany
2
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
113675
United Kingdom United Kingdom
19371
United States United States
113675
Unknown Country Unknown Country
3

Files

File Size Format Downloads
fedorushun.pdf 258,03 kB Adobe PDF 246733

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.