Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38170
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Використання методів нейронних мереж для автоматизованого синтезу інструментального забезпечення
Authors Юхимчук, В.М.
Пасічник, В.А.
ORCID
Keywords нейронні мережі
нейронные сети
neural networks
інструментальне забезпечення
инструментальное обеспечение
software tool
Type Conference Papers
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38170
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Юхимчук, В.М. Використання методів нейронних мереж для автоматизованого синтезу інструментального забезпечення [Текст] / В.М. Юхимчук, В.А. Пасічник // Машинобудування України очима молодих: прогресивні ідеї - наука - виробництво : тези доповідей XIV Всеукраїнської молодіжної науково-технічної конференції, м. Суми, 27-31 жовтня 2014 р. / Відп. за вип. В.О. Залога. - Суми : СумДУ, 2014. - С. 115-116.
Abstract Підвищення рівня конкурентоздатності підприємств забезпечується впровадження передових інформаційних технологій, які направлені на більш ефективне використання наявних ресурсів, прискорення проектування та виробництва нових виробів, в тому числі за допомогою повної інтеграції CAD/CAM систем. Значну роль у поєднанні цих систем відіграють системи автоматизованого підготовлення виробництва CAPP (Computer Aided Planning Process), одною з головних цілей яких є синтез технологічних процесів оброблення виробу на основі інтерпретації його конструктивних та технологічних особливостей. Компанії-виробники прагнуть збільшити рентабельність виробництва шляхом зниження виробничих витрат та часу на виготовлення, забезпечуючи при цьому максимальну продуктивність, що неможливо вирішити без оптимального використання технологічного та інструментального забезпечення.
Appears in Collections: Наукові видання (ТеСЕТ)

Views

Belarus Belarus
1
Canada Canada
1
China China
5
Germany Germany
4
Ireland Ireland
5022
Israel Israel
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
56914
United Kingdom United Kingdom
17577
United States United States
113092
Unknown Country Unknown Country
84

Downloads

China China
3
EU EU
1
Germany Germany
5021
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
113092
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
33478
Unknown Country Unknown Country
24

Files

File Size Format Downloads
pasichnyk_neural_networks.pdf 358,14 kB Adobe PDF 151621

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.