Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28805
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Метод структурно-параметричного синтезу нейро-фаззі мереж
Authors Гофман, Є.О.
Олійник, А.О.
Субботін, С.О.
ORCID
Keywords нейронні мережі
синтез
автоматизація
нейронные сети
автоматизация
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28805
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Гофман, Є.О. Метод структурно-параметричного синтезу нейро-фаззі мереж [Текст] / Є.О. Гофман, А.О. Олійник, С.О. Субботін // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 175-176.
Abstract Abstract – A method of structural parametric synthesis of neuro-fuzzy networks is developed. The proposed method uses decision trees to build a neuro-fuzzy networks, is not highly iterative and does not require the solution of multidimensional optimization task for network parameters calculation. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28805
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
9
Germany Germany
391263
Greece Greece
14418
Iran Iran
1
Ireland Ireland
111963
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
2403
Russia Russia
21
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
18
Ukraine Ukraine
1555421
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
782516
United States United States
3082010
Unknown Country Unknown Country
48

Downloads

China China
2
Germany Germany
14416
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
22
Ukraine Ukraine
5940096
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
5940097
Unknown Country Unknown Country
149

Files

File Size Format Downloads
automation.pdf 274,56 kB Adobe PDF 11894784

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.