Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28774
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Дослідження властивостей алгоритмів розв'язування задачі складання розкладів із часами налагоджень сімейств
Authors Мельник, О.О.
ORCID
Keywords алгоритм
генерація даних
генерация данных
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28774
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Мельник, О.О. Дослідження властивостей алгоритмів розв'язування задачі складання розкладів із часами налагоджень сімейств [Текст] / О.О. Мельник // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 156-157.
Abstract In this investigation the problem of scheduling with setup times of families is considered where the tasks in each family are performed together. The setup is sequence-independent are required for the task from another family. The goal is to minimize the total earliness and tardiness. Proposed heuristic algorithms are empirically evaluated in terms of their effectiveness. The result show that they generate solutions that are sufficiently close to optimal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28774
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
1912617
EU EU
1
France France
1
Germany Germany
1011
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
52815
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
3
Russia Russia
17
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
6
Ukraine Ukraine
354001
United Kingdom United Kingdom
178498
United States United States
972254
Unknown Country Unknown Country
354000

Downloads

Austria Austria
1
Belarus Belarus
1
China China
2
Germany Germany
178496
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
972254
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
972254
Unknown Country Unknown Country
283

Files

File Size Format Downloads
algorithm.pdf 409,26 kB Adobe PDF 2123293

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.