Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28530
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Синергетические методы анализа и прогнозирования хаотических временных рядов
Authors Мустафаева, Севиндж Расул кызы
ORCID
Keywords синергетичні методи
моделювання
синергетические методы
моделирование
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28530
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Мустафаева, Севиндж Расул кызы. Синергетические методы анализа и прогнозирования хаотических временных рядов [Текст] / С.Р. Мустафаева // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 24.
Abstract The theses of the report, using the principles of synergy, nonlinear dynamics and modern information technology, the structure adaptive system, "recognition, measurement, control“ proposed, in the realization context of the information interacting flow studies in the MIS. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28530
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Azerbaijan Azerbaijan
1
Canada Canada
1
China China
1
France France
1
Georgia Georgia
1
Germany Germany
1546447
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
21696
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1976
Russia Russia
21
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
33
Ukraine Ukraine
140019
United Kingdom United Kingdom
71985
United States United States
1170683
Unknown Country Unknown Country
140018

Downloads

Azerbaijan Azerbaijan
6
China China
3
Germany Germany
2
Netherlands Netherlands
1
Romania Romania
1
Russia Russia
10
Ukraine Ukraine
419154
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1170683
Unknown Country Unknown Country
112

Files

File Size Format Downloads
modeling1.pdf 174,24 kB Adobe PDF 1589973

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.