Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27800
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Кореляційні ефекти в біологічних мережах
Authors Bahdasarian, Artem Anatoliiovych  
Borysiuk, Vadym Mykolaiovych
ORCID http://orcid.org/0000-0001-5350-7153
Keywords складна мережа
кореляція
коефіцієнт кластерності
матриця суміжності
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27800
Publisher Сумський державний університет
License
Citation А.А. Багдасарян, В.Н. Борисюк, Ж. нано- електрон. фіз. 4 № 2, 02027 (2012)
Abstract Проведено огляд теорії складних мереж та розглянуто їх класифікацію за основними статистич- ними характеристиками. Для матриці суміжності реально існуючої нейронної мережі розраховані найкоротші відстані для кожної пари вузлів мережі, а також розподіли вузлів по ступеням та коефіці- єнти кластеризації. Проведено порівняння основних статистичних параметрів з випадковою мережею, виходячи з чого зроблені висновки про кореляційні явища в біологічній системі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27800
Appears in Collections: Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)

Views

Canada Canada
1
China China
9
EU EU
1
Finland Finland
1
France France
3
Germany Germany
11
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
127524
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
4563
Romania Romania
1
Russia Russia
18
Slovakia Slovakia
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
2928744
United Kingdom United Kingdom
407614
United States United States
11997684
Unknown Country Unknown Country
97

Downloads

China China
7
France France
1
Germany Germany
2
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
2928745
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
8529088
Unknown Country Unknown Country
146

Files

File Size Format Downloads
jnep_2012_V4_02027.pdf 546,28 kB Adobe PDF 11457991

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.