Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Распознавание состояний объектов управления по критерию Байеса в условиях неопределенности потерь |
Authors |
Полонский, А.Д.
Lopatchenko, Borys Kostiantynovych Novhorodtsev, Anatolii Ivanovych Hapych, Vasyl Mykolaiovych |
ORCID | |
Keywords |
множества множини great numbers алгебра ранговых предикатов алгебра рангових предикатів algebra of grade predicates критерий Байеса критерій Байеса criterion of Bayesa |
Type | Article |
Date of Issue | 2007 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205 |
Publisher | Издательство СумГУ |
License | |
Citation | Распознавание состояний объектов управления по критерию Байеса в условиях неопределенности потерь [Текст] / А.Д. Полонский, Б.К. Лопатченко, А.И. Новгородцев, В.Н. Гапич // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2007. — №4. — С. 81-86. |
Abstract |
На основе сочетания методов теории нечетких множеств и алгебры ранговых предикатов (АРП) решена задача распознавания состояний объектов управления (РСОУ) по критерию Байеса в условиях неопределенности (УН) потерь. Приведены экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность применения предложенного метода РСОУ в УН потерь.
При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Belarus
2
China
6
Finland
1
France
1
Germany
655
Greece
148268
Iran
1
Ireland
1466132
Kazakhstan
1
Lithuania
1
Netherlands
8
Pakistan
2
Poland
1
Romania
2
Russia
971
Singapore
226383808
Spain
1
Turkey
24
Ukraine
21333014
United Arab Emirates
1
United Kingdom
9851076
United States
1013801595
Unknown Country
21333013
Downloads
China
7
Germany
656
Ireland
1
Lithuania
1
Romania
1
Ukraine
63984261
United Kingdom
1
United States
1013801596
Unknown Country
137
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
8B8FF687d01.pdf | 155,31 kB | Adobe PDF | 1077786661 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.